3星星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言和算法的角度。3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言及算法的角度。

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事在人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙相当于人为智能先驱重走人工智能的路,站在前人之双肩上“鉴以往、知未来”)图片 3

人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙齐名人工智能先驱重走人工智能的路,站在前人的肩头上“鉴以往、知未来”)图片 4

全书由编程语言和算法的角度回顾人工智能的历史,比较专业。

全书由编程语言和算法的角度回顾人工智能的历史,比较规范。

圈内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中并未对准作者的牵线,亚马逊官网上起,不是举行科研的。

关押内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中从未针对笔者的介绍,亚马逊官网上起,不是召开科研的。

末两段是几各类举足轻重之数学家的简史,我为主不怎么过了。

末段两段是几乎位重要的数学家的简史,我基本不怎么过了。

整体评价3星体,有一对参考价值。

圆评价3星球,有有参考价值。

以下是写中有内容之摘要:

以下是书中部分情之摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对许二进制的“1”和“0”。这便是现实性世界与虚拟世界最为要紧之一个对应,可以说香农的圣才想建立了具体与虚拟之间的一个大桥。#197

1:电路系统的“开”和“关”,对许二进制的“1”和“0”。这就是是实际世界以及虚拟世界最为紧要的一个遥相呼应,可以说香农的上才考虑建立了切实和虚拟之间的一个大桥。#197

2:在笔者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思维的面目”,正是人工智能最为难与太本质的课题!#224

2:在作者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思想的精神”,正是人工智能最难以跟最好本色之课题!#224

3:西蒙与纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的根本门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是是:智能是本着符的操作,最老的号对应于物理客体。#232

3:西蒙暨纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的要紧门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是是:智能是针对符的操作,最老之号对应于物理客体。#232

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本底档次,可以说凡是大妈地超过了咱人类的想像。”#287

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本底品位,可以说凡是大妈地过了咱们人类的设想。”#287

5:人类思维棋类问题的主导智慧就是找到妙招,而找到妙招的显要就是是推算出若干步之内凭对方怎么回复,本方都地处局面变好之情态。转换到国际象棋程序编程,核心都不能不有点儿片:博弈搜索和局面评估。#306

5:人类思维棋类问题的中坚智慧就是找到妙招,而找到妙招的最主要就是是推算出若干步之内凭对方怎么回复,本方都处于局面变好的神态。转换到国际象棋程序编程,核心都必来点儿部分:博弈搜索以及规模评估。#306

6:纽厄尔、西蒙暨约翰·肖发展之Alpha-Beta算法可以打寻找树被去相当好的片如休影响最后结果。它的中心思维是,如果稍微着法将好引入了颇不同的规模,这个着法的有所继续在学虽都毫无继续分析了。#315

6:纽厄尔、西蒙同约翰·肖发展之Alpha-Beta算法可以由查找树被去除相当可怜之片要休影响最后结果。它的主导思想是,如果小着法将自己引入了异常不同的局面,这个着法的具备继续在学即还无须继续分析了。#315

7:汤普森的旁一样十分奉献是外收拾的残局库,他在20世纪80年代就起转变和仓储棋盘上残留四暨五子的所有符合规则的残局。一个独立的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万独面。电脑使用这些残局数据库,可以拿每个残局走得绝对完美,就像上帝一样。#327

7:汤普森的别一样老贡献是他整理的残局库,他以20世纪80年份就起来变和储存棋盘上留四暨五子的具有符合规则的残局。一个天下无双的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万单范畴。电脑使用这些残局数据库,可以将每个残局走得绝对完美,就比如上帝一样。#327

8:最终兑现战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利之是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是自中国台湾地区之许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

8:最终实现战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利的凡IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是根源中国台湾地区之许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:根据DeepMind公司于《自然》杂志上刊登的稿子,AlphaGo这个体系重要是因为以下几单部分构成。(1)策略网络(Policy
Network),给得当前范围,预测下同样步的走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给一定当前面,估计是白胜还是黑胜,给出胜负的几率。(4)蒙特卡罗树找(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3个组成部分连起来,形成一个圆的系。#381

9:根据DeepMind公司当《自然》杂志及登出之稿子,AlphaGo这个系统重要性由于以下几只有组成。(1)策略网络(Policy
Network),给一定当前面,预测下一致步的走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给得当前规模,估计是白胜还是黑胜,给有高下的概率。(4)蒙特卡罗树寻找(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上3只有连起来,形成一个总体的体系。#381

10:据估算,单机上使“快速走子”的对弈程序,已经颇具了围棋三段子左右的水准。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

10:据估算,单机上行使“快速走子”的对弈程序,已经颇具了围棋三段子左右底品位。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:2014年,谷歌花4亿美元收购DeepMind公司经常,DeepMind公司呢就算是刚刚在《自然》杂志发表了一样篇用强化学习算法玩计算机游戏论文的微店,很多人口且未知情为什么这家店铺价值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起相信佩奇以及布林底远见卓识。#513

11:2014年,谷歌花4亿美元购回DeepMind公司经常,DeepMind公司也便是正于《自然》杂志刊登了同等首用强化学习算法玩计算机游戏论文的有些商店,很多人都非亮为什么这家店价值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界之AlphaGo之后,人们才开始相信佩奇与布林的高见。#513

12:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5可以达标近似99.2%底正确率。这无异于系后来让美国的银行周边用于支票上数字之辨别。#527

12:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5方可达标近似99.2%的正确率。这同系后来叫美国之银行周边用于支票上数字的辨别。#527

13:事实表明,12个NVIDIA公司之GPU可以提供一定给2000单CPU的吃水上性能。此后,纽约大学、多伦多大学和瑞士人工智能实验室的钻人员纷纷以GPU上加紧其深度神经网络。#547

13:事实表明,12单NVIDIA公司的GPU可以供一对一给2000独CPU的吃水上性能。此后,纽约大学、多伦多大学跟瑞士人工智能实验室的研究人员纷纷以GPU上加快其深度神经网络。#547

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个含有1500万张照片的数据库,涵盖了22000种物品。这些物品是基于日常英语单词进行分拣组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000单和义词集。#556

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个蕴含1500万摆放像的数据库,涵盖了22000栽物品。这些物品是依据日常英语单词进行分拣组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000单跟义词集。#556

15:Lisp语言推出之后,因为比较从Fortran这好像专注于科学计算的言语有更强的号子处理能力,很快变成人工智能领域的关键语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等创新机制,对接轨的Java、Python等语言有非常酷之熏陶。#668

15:Lisp语言推出之后,因为正如打Fortran这好像专注于科学计算的语言有更胜似的标志处理能力,很快变成人工智能领域的第一语言。同时,Lisp中之递归、垃圾回收等创新机制,对后续的Java、Python等语言来老老之震慑。#668

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的第一单版,这可能是全人类历史及以汇编语言完成的极其了不起的著作。#690

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的率先只本子,这或者是人类历史上以汇编语言完成的无比了不起的作品。#690

17:有人提问:“你什么样发现产生先天性的程序员?”汤普森对:“只拘留他俩之激情。你问问他们举行过的极有趣的顺序是呀,然后给他俩讲述程序和它的算法,等等。#705

17:有人提问:“你什么样察觉出天然的程序员?”汤普森对:“只看他俩之激情。你问问他们举行过的不过有意思之先后是啊,然后叫他俩讲述程序及它的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月宣告之深上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月颁布之纵深上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司间流传着多有关他来多厉害的笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的最后4员数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他于是MapReduce数羊群。”#734

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司里流传在诸多关于他来差不多厉害的嘲笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的最后4号数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他为此MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是支持异构设备的分布式计算,它好以不同平台及自行运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和无数只CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

20:TensorFlow的优势是支持异构设备的分布式计算,它可在不同平台达成机关运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和广大只CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是率先个成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的图是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的积极分子结构。#775

21:DENDRAL系统是首先独成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的打算是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的分子结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户之搜索体验,同时,知识图谱的高大知识库也足以和任何人工智能技术构成,比如实现准的口音识别及机械翻译等。#850

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户的查找体验,同时,知识图谱的巨大知识库也堪和其他人工智能技术构成,比如实现规范的话音识别及机器翻译等。#850

23:如果您对人工智能有趣味,也堪研究一下自己之师承,从你的数学老师或电脑老师开始追溯,很有或您的祖师也是老莱布尼茨。#1707

23:如果你针对人工智能有趣味,也可研究一下友好的师承,从您的数学老师或微机老师开始追溯,很有或而的创始人也是老莱布尼茨。#1707

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