redis持久化学工业机械制

安装与使用

切实选拔:

  • 服务端运转:将指令 redis-server.exe
    redis.windows.conf 写入 .bat 文件,直接运维 StartWithConf.bat 运转服务端;
  • 客户端运行:直接运营 redis-cli.exe 就能够;

    redis.windows.conf:配置文件
    redis-benchmark.exe:Redis读写品质测试工具
    redis-check-aof.exe:aof修复检查日志
    redis-check-dump.exe:dump检查数据库文件
    redis-cli.exe:Redis客户端程序
    redis-server.exe:Redis服务器程序
    StartWithConf.bat:运营Redis

 

安顿文件

redis.windows.conf

Redis服务端的周转参数全体靠配置文件贯彻,此处详细介绍Redis配置文件的多少个根本参数:

network

  • bind 12七.0.0.1:绑定地址(外网连接:0.0.0.0)  
  • port 637玖:暗许绑定本机的637玖端口;
  • timeout:连接超时时间(秒)
  • requirepass pass:配置redis连接认证密码

general

  • loglevel
    debug/notice/warning/verbose:日志等级(开荒测试/生产景况/只记录警告错误音讯/详细新闻)
  • logfile
    ./Logs/redis_log.txt:日志文件保留路线
  • databases 16:数据库数量,私下认可0

snapshotting

  • save TimeInterval ChangeCnt

append only mode

  • appendonly yes:开启命令日志形式;

limits

  • maxclients 6四:最菲尼克斯接数,0为不限定
  • maxmemory <bytes>:内部存款和储蓄器清理临界值
  • maxmemory-policy
    volatile-lru:内部存款和储蓄器清理选用的私下认可攻略,对安装过期时间的key进行LRU算法删除

壹、Redis提供了怎么着长久化学工业机械制:

服务命令

ping:启动服务连接情况
info:查看server/client配置信息
info commandstats + config resetstat:显示/清除名次调用统计信息
config get/set:获取/设置配信息
flushdb/flushall:删除当前所选/所有数据库中的所有key
save/bgsave:数据保存到硬盘/异步保存
lastsave: 上次成功保存到磁盘的unix时间戳
dbsize:查看所有key的数目 
get/set和mget/mset:获取/设置键
incr/decr和incrby/decrby:自增/自减
exists/type key:键key是否存在/键类型
expire key secondTime:设置键的过期时间
rename oldKey newKey:重命名
ttl key:键key的剩余存活时间
select db_index:选择数据库
move key db_index:将键key移动到指定数据库

  redis的高品质是因为其颇具数据都设有了内部存款和储蓄器中
,为了使redis在重启之后数据依然不丢掉,必要将数据同步到硬盘中,那一进度正是长久化。

基本概念

Redis是卓越的NoSQL数据库服务器,其License是Apache
License、完全免费。首先看下内部存款和储蓄器数据库的基本概念:

内部存款和储蓄器数据库

In-Memory DataBase,以内部存储器为重大存款和储蓄介质的数目库.

  • 有着的表及索引在内部存储器中、化解I/O瓶颈,为访问内部存储器设计最棒访问方法和目录形式,读写速度快、质量好;
  • 内部存款和储蓄器数据库的体积大小受物理内部存款和储蓄器的限制;
  • 安全性难点是硬伤,帮助依据政策与磁盘数据库实行多少同步,以及数据库的可信性恢复生机机制;

Redis

REmote DIctionary Server(远程字典服务),远程内部存款和储蓄器数据库(Memory Database + Data Structure
Server),开源的施用ANSI-C语言编写、援救互联网、可依赖内部存款和储蓄器亦可长久化的日志型、高质量的key-value数据库,Redis不约定义且不利用表,适应高并发、海量数据存储场景。

  • A persistent key-value database with built-in net interface
    written in ANSI-C for Posix systems.
  • Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value cache
    and store.

下边是Redis扶助的五种档案的次序数据结构的在那之中图解(图一):

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redisObject指标是Redis内部的主干目的,用于表示具有的key和value。

typedef struct redisObject {
    unsigned type:4;  // 数据类型
    unsigned encoding:4;  // 编码方式
    unsigned lru:REDIS_LRU_BITS;   /* lru time (relative to server.lruclock) */
    int refcount;   // 对象的引用计数
    void *ptr;   // 指向真正的存储结构
} robj;

其中,REDIS_LRU_BITS表示当内部存款和储蓄器超过限度时使用LRU算法清除内部存储器中的对象。redisObject对象的始建在object.c文件中:

robj *createObject(int type, void *ptr) {
    robj *o = zmalloc(sizeof(*o));
    o->type = type;
    o->encoding = OBJ_ENCODING_RAW;
    o->ptr = ptr;
    o->refcount = 1;

    /* Set the LRU to the current lruclock (minutes resolution). */
    o->lru = LRU_CLOCK();
    return o;
}    

Redis的键类型为string,值类型补助:

  •  字符串:string
  •  列表:list
  •  集合:set
  •  有序集合:zset (SortedSet)
  •  散列:hash

切实内部存款和储蓄器结构暗暗提示图(图贰):

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参考:Redis数据库入门教程; Redis学习笔记

特点

  • 整个多少In-Momory,作为Memcached的代替者;
  • key-value存款和储蓄系统(Key:数据检索的唯一标记、Value:数据存款和储蓄的最主要指标),帮助6连串型的value(数据结构服务器);
  • redis的起源是cache,缓存,高速缓存;
  • 多少存款和储蓄于内部存款和储蓄器中或被陈设为使用虚拟内存;
  • 长久化天性(Persistence):能够悠久化到磁盘(周期性把革新数据写入磁盘或把修改操作追加写入记录文件);
  • 主从复制个性(Master/Slave
    Replication):负载均衡,扩展读品质;
  • 客户端分片(Client-Side
    Sharding):数据划分为多个部分,扩大写质量,线性级其余性子进步;
  • 援救种种不一样措施的排序;
  • 支撑轻便的政工(仅完毕一次性施行多条命令的魔法,不帮助回滚);
  • 支撑设置数据过期时间;

内部存款和储蓄器优化

  • string和数字:Redis内部维护三个数字池,能够节省存款和储蓄空间,默许 REDIS_SHARED_INTEGERS = 10000 
  • 复杂类型的存款和储蓄优化:Redis内部选取紧密格式存储数据(适合集合包涵的Entry不多并且各种Entry包括的Value不是十分长的情状),遍历复杂度降低为O(n)、但节省存款和储蓄空间。以ZIPMap的数据结构为例:

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在那之中,字段free用于冗余空间,空间换时间、一定情形下制止插入操作引起的扩容操作。

  • list、set、hash采纳特别规编码,优化存储空间;
  • byte、bit级其他操作:getrange/setrange、getbit/setbit以及bitmap高效存款和储蓄;

Redis .vs.
Memcached

  • 贰者均是高质量键值缓存服务器,Memcached只提供数据缓存服务,Redis提供数据缓存和长久化;
  • Memcached:十贰线程服务器;Redis:单线程服务器,部分品质通过二十八线程实现;
  • Memcached只援救一般字符串键;Redis提供充裕的多寡存款和储蓄结构,同时援助主数据库(Primary
    Database)+ 协理数据库(Auxiliary Database)使用;
  • Memcached:预分配内部存款和储蓄器池情势,Redis:现场报名内部存款和储蓄器的措施存储数据、且能够配备虚拟内部存款和储蓄器

  redis协助三种方法的持久化,1种是大切诺基DB,另1种是AOF。能够单独行使当中1种可能结合使用。

数据类型

string

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list

双向链表、允许再度,援救lpush/rpush和lpop/rpop;完毕消息队列等;

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set

不容许再度,内部是哈希表完成、查找/删除/插入均O(一); 集结提供SINTE君越、SUNION、SDIFF分别帮忙交集、并集、差集操作。

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hash

键值对(父键+子键:值)。存款和储蓄键key的四个属性数据,完全可以用Json格式存款和储蓄、直接当做string类型操作,但对质量有震慑,所以Redis提议Hash类型。

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一般来讲,图1是见惯不惊的key/value结构,要求封装一个指标保存value的信息;图2是Redis的Hash类型:

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zset

深闭固拒键值对(父键+成员:分值),键值对实在是成员和分值(Member-Score)的照射关系(字符串成员member与浮点数分值score之间的雷打不动映射,按分值大小排序),分值必须为浮点数; 既能够依赖成员访问成分(同散列),又足以凭借分值按序访问成分结构。

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1). RDB持久化:(Redis asynchronously dumps the dataset )
  该机制是指在钦定的小运输距离离内将内部存款和储蓄器中的数据集快速照相写入磁盘。
2). AOF持久化:( Append Only File)
  该机制将以日记的款式记录服务器所拍卖的每三个写操作,在Redis服务器运营之初会读取该公文来重新营造数据库,以有限支撑运转后数据库中的数据是完整的。
三). 无长久化:
  大家得以透过铺排的格局禁止使用Redis服务器的漫长化功用,那样大家就足以将Redis视为二个功用加强版的memcached了。
四). 同时选取AOF和牧马人DB。

持久化

内部存款和储蓄器提供主存款和储蓄协助、硬盘作长久性存款和储蓄。暗许开启LacrosseDB情势,私下认可优先加载AOF文件。叁次性将数据加载到内部存储器中,2遍性预热。

问题:当服务器被关门时,服务器内部存款和储蓄器存款和储蓄的数据将何去何从?

RDB .vs. AOF

  • 翼虎DB情势贰进制格局存储数据,文件十分小且格式紧密(牧马人DB文件的仓库储存格式和Redis数据在内部存款和储蓄器中的编码格式1致)、加载速度快;AOF形式文本文件增添写操作命令,文件相当大、新闻冗余,加载速度慢,但rewrite命令会压缩aof文件;
  • RAV4DB形式按陈设的save攻略完成按期批量数额存款和储蓄、效用相对较高;AOF方式准实时日志记录、功用相对十分低;
  • 相比较OdysseyDB格局,AOF情势可信赖性较高、最少的多少丢失和较高的数据苏醒技巧;

不重启Redis从帕杰罗DB模式切换成AOF情势

redis-cli> config set appendonly yes:启用AOF
redis-cli> config set save "":关闭RDB

参考:Redis数据长久化; Redis笔者:深度深入分析Redis悠久化

  优先装载AOF(数据更全,有越来越好的持久化有限支撑呢,CR-VDB有极大希望丢掉一部分数码)

RDB

半长久化情势(快速照相格局:File-Snap-Shotting,即时间点转储:Point-in-Time Dump),Redis
DataBase
,将数据先存款和储蓄在内部存款和储蓄器,当直接调用save/bgsave命令时或数额修改满足设置的save条件时触发bgsave操作,将内存数据1遍性写入汉兰达DB文件。比较符合悲惨苏醒(Disaster
Recovery),若Redis十分crash,这段时间的多寡会丢掉。

rdbcompression yes:创建快照时对数据进行压缩  
dbfilename dump.rdb:快照名称
dir ./saveFile/:快照保存路径(AOF文件存放目录)

原理Copy-on-Write(写时复制)本领

  • Redis forks;
  • 子进度将数据写到一时大切诺基DB文件中;
  • 当子进度实现写兰德酷路泽DB文件,用新文件替换旧文件;

该原理保障其余时候复制PRADODB文件都是纯属安全的。

2、帕杰罗DB机制的优势和劣势:

AOF

全长久化方式(日志格局),Append-Only-File,将数据存在内部存款和储蓄器,同时调用fsync将此番写操作命令举办日志记录到aof文件,基于Redis互联网交互协议的由Redis标准命令组成的可识其余纯文本文件,只同意扩充不容许改写。

写策略:私下认可并推荐 appendfsync everysec ,速度和安全兼顾。

  • appendfsync always:每提交一个修改命令调用fsync刷新到AOF文件,一点也极慢、但相当安全;
  • appendfsync everysec:每秒调用fsync刷新到AOF文件,比不慢、但或然会丢掉一秒之内的多少;
  • appendfsync no:依附OS被动刷新、redis不主动刷新AOF,最快、但安全性差;

AOF最入眼的布局就是有关调用fsync追加日志文件漫长化数据的频率。磁盘空间满、断电等气象不会潜移默化日志的完整性和可用性。

保存:支持2种方式

  • 调用flushaofbuf,把aof_buf中的命令写入aof文件,再清空aof_buf,进入下2回loop;

    sds aof_buf; / AOF buffer, written before entering the event loop /

  • aof_rewrite:依据现存的数据库数据反向生成命令,然后把命令写入aof文件中;

加载

fakeClient = createFakeClient();   // 创建伪客户端
while(命令不为空) {
   // 获取一条命令的参数信息 argc, argv
      . . . 
   // 执行
   fakeClient->argc = argc;
   fakeClient->argv = argv;
   cmd->proc(fakeClient);
}

AOF重写

bgrewriteAOF,重新生成1份AOF文件,新的AOF文件只蕴涵对同样个值的累累操作的末段一条记下(可以苏醒数据的矮小指令集),进度和HummerH二DB类似(Copy-on-Write机制):

  • fork一个子进度,直接遍历旧的AOF文件,将数据写入新的AOF不经常文件;
  • 在写新文件进度中,全体的新的写操作日志记录在内部存储器缓冲区中、同时会写入到原来的AOF文件中;
  • 完了写新文件操作后,发出非确定性信号文告父进度将内存缓冲区中的写指令三回性追加到不经常AOF文件中;
  • 日增落成,Redis将偶然AOF文件作为新AOF文件取代旧AOF文件(调用原子性的rename命令用新的AOF文件代替老的AOF文件); 

当同时满意以下3个规格时触发rewrite操作:

auto-aof-rewrite-percentage 100  // 当前写入日志文件的大小占到初始日志文件大小的某个百分比时触发rewrite
auto-aof-rewrite-min-size 64mb   // 本次Rewrite最小的写入数据量

留神,bgrewriteaof和bgsave无法而且举行,制止多少个Redis后台进度同时对磁盘进行多量的I/O操作。

修复

Redis提供 redis-check-aof.exe 工具援救日志修复效果:

  • 备份坏的AOF文件;
  • 运维redis-check-aof
    –fix修复坏的AOF文件;
  • 用diff
    -u相比三个文件的差距,确认难点点;
  • 重启Redis,加载修复后的AOF文件;

TucsonDB存在怎么样优势呢?
一).
1旦采用该措施,那么你的凡事Redis数据库将只含有1个文本,那对于文本备份来说是老大周到的。比如,你只怕希图各类时辰归档二遍近些日子2肆钟头的数量,同时还要每日归档二回近期30天的数目。通过如此的备份计策,壹旦系统出现灾难性故障,咱们得以非常轻巧的进展还原。
2).
对于苦难复苏来说,汉兰达DB是老大科学的取舍。因为大家得以充足轻巧的将三个单身的文件减弱后再转变来其余存储介质上。
三).
品质最大化。对于Redis的劳动进程来讲,在开班长久化时,它唯一供给做的只是fork出子进度,之后再由子进度达成这么些长久化的行事,那样就足以小幅的制止服务进程推行IO操作了。
四). 相比较于AOF机制,假设数据集十分大,哈弗DB的运行作效果用会越来越高。

着力机制

master-slave,为了增加悠久化学工业机械制,在长久化基础上Redis提供复制功用:将二个主服务器(master)数据自动同步到八个从服务器(slave),达成主旨同步:

  • 纯粹的冗余备份
  • 晋级读质量

具体地:

  • 起步从服务器,先向主服务器发送SYNC命令;
  • 主服务器收到SYNC命令后fork子进度初始保存快速照相,时期有所发给主服务器的命令都会被缓存到内部存款和储蓄器;
  • 快速照相保存完结后,主服务器把快速照相和缓存的吩咐全体发送给从服务器;

  • 从服务器保存收到的快速照相文件并加载到内部存款和储蓄器中,然后每家每户实施收到的缓存命令;

在基本同步进程中(异步实现),从服务器不会堵塞,时期暗许使用同步在此之前的数目持续响应客户端命令。主从机制扶助增量同步计策,降低连接断开的还原资本。

实际使用中一般是:Redis+MySQL

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大切诺基DB又存在哪些劣势呢?
壹).
假设你想有限帮忙数据的高可用性,即最大限度的防止数据丢失,那么库罗德DB将不是1个很好的抉择。因为系统1旦在定期间长度久化从前出现宕机现象,从前一直不来得及写入磁盘的数码都将遗失。
二). 由于奥迪Q3DB是由此fork子进程来接济达成多少漫长化专门的工作的,由此,要是当数码集比较大时,恐怕会招致整个服务器结束服务几百微秒,以致是一分钟。

发布订阅机制

publish-subscribe,观望者方式,订阅者(Subscriber)订阅频道(Channel),宣布者(Publisher)将新闻发到钦赐频道(Channel),通过这种措施将新闻的发送者和接收者解耦,能够达成五个浏览器之间的消息同步和实时更新。

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  • 音信的传递是多对多的;
  • 帮助方式匹配;
  • 运转稳固、急迅;

    publish myChannel “xxx”:公布
    subscribe myChannel:订阅
    unsubscribe myChannel:撤销订阅

Redis的Pub/Sub情势允许动态的Subscribe/Unsubscribe,提升系统的八面驶风和可扩展性。  

叁、AOF机制的优势和劣势:

其他

排序

问题:数据库帮忙排序,为何要把排序功用放在缓存中贯彻?

  • 排序会追加数据库的载重,难以支撑高并发的接纳;
  • 在缓存中排序不会赶上表锁定的题目;

    sort key [BY pattern] [LIMIT offset cnt] [GET pattern [GET pattern …]] [asc | desc] [ALPHA] [STORE destination]

  • by:即order by,内定排序字段,by
    *->子键名;

  • limit:限制排序后赶回成分的多少,表示跳过前offset个因素、重返之后的连年cnt个要素,可以兑现分页成效;
  • get:重回钦赐的字段值,get
    *->子键名;
  • store:将排序结果存入钦赐地点;  

事务

Transaction。

  • multi:原子操作,通告Redis,接下去的多少发令属于同一业务;
  • 输入若干命令,存款和储蓄在指令队列中而不会被登时施行;
  • exec:原子操作,公告Redis,属于同壹业务的保有命令输入完结,开首奉行工作;

管道

pipilining,允许Redis3遍性接收四个指令、试行后三回性重返结果,缩短客户端与Redis服务器的通讯次数、下跌往返时延。类似事情,通过原子操作multi/exec达成。

开始的一段时期级队列

blpop/brpop。

AOF的优势有哪些呢?
一).
该机制得以拉动更加高的数码安全性,即数据长久性。Redis中提供了三中1道计策,即每秒同步、每修改同步和分化台。事实上,每秒同步也是异步完毕的,其功能也是充裕高的,所差的是纵然系统出现宕机现象,那么那一分钟之内修改的数目将会丢掉。而每修改同步,大家可以将其身为共同悠久化,即每一趟产生的数额变动都会被登时记录到磁盘中。能够预感,这种办法在功用上是低于的。至于无同步,不必要多言,作者想我们都能精确的明白它。
2).
由于该机制对日记文件的写入操作使用的是append格局,由此在写入进程中固然出现宕机现象,也不会损坏日志文件中已经存在的剧情。然则假诺大家本次操作只是写入了大要上数据就应时而生了系统崩溃难点,不用顾忌,在Redis下三次运转此前,我们得以经过redis-check-aof工具来赞助我们消除数量1致性的主题材料。
3).
要是日志过大,Redis能够自动启用rewrite机制。即Redis以append方式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,同时Redis还会创制三个新的文件用于记录此期间有怎么样修改命令被实行。由此在进展rewrite切换时方可越来越好的保障数据安全性。
4).
AOF包罗三个格式清晰、易于通晓的日记文件用于记录全数的修改操作。事实上,我们也足以经过该公文完成数据的重建。

接纳场景

率先,将Redis与SQL Server/MySQL等相比较一下:

  • Redis的持久化是增大作用,且其flushdb、flushall命令会间接清空数据库,
    SQL Server/MySQL的悠久化是大旨功能;
  • Redis全量长久数据从内部存款和储蓄器到磁盘、大数目下影响属性,SQL
    Server/MySQL增量持久化被改换的数目;

使用场景

 - 在主页中显示最新的项目列表;
 - 删除和过滤:lrem;
 - 排行榜(Leader Board)及相关问题;
 - 按照用户投票和时间排序;
 - 过期项目处理:unix时间作为得分;
 - 计数(Counting Stuff):INCR,DECR命令构建计数器系统;
 - 特定时间内的特定项目:Redis特色特性;
 - 实时分析正在发生的情况,用于数据统计与防止垃圾邮件等;
 - Pub/Sub:发布订阅机制;
 - 队列(Priority Queue);
 - 缓存(Caching);  

然后交到使用Redis中的几点注意事项:

  • keys * —>  scan
  • 提出利用hash
  • expire安装key的并存时间 + volatile-lru攻略;
  • Redis所在机械物理内部存款和储蓄器使用最佳不用超出实际内部存款和储蓄器总的数量的五分之三;

以及经过翻阅 ALCA in
Redis-land
 获得的指出:

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参考:Redis应用场景; Redis作者谈Redis应用场景; Redis应用提议

AOF的逆风局有如何呢?
一). 对于同一数量的数据集来说,AOF文件一般要超越路虎极光DB文件。
二).
依照联合战术的例外,AOF在运营效能上屡次会慢于凯雷德DB。由此可见,每秒同步攻略的频率是相比较高的,同步禁用计谋的效用和PAJERODB同样高速。

Redis for C#

初识Redis时接触到的.Net-Redis组件是ServiceStack.Redis,其V三类别的新型版本是:ServiceStack.Redis.3.9.29.0

ServiceStack.Redis

ServiceStack.Common.dll
ServiceStack.Interfaces.dll
ServiceStack.Redis.dll
ServiceStack.Text.dll

打听RedisClient类的切实音信:

  • 基本操作

    public void Init();
    public bool ContainsKey(string key);
    public bool Remove(string key);
    public void RemoveByPattern(string pattern);
    public void RemoveByRegex(string pattern);
    public IEnumerable GetKeysByPattern(string pattern);
    public List SearchKeys(string pattern);
    public List GetAllKeys(); // 数据库内的全体键(慎用)
    public string GetRandomKey();
    public T Get(string key);
    public IRedisTypedClient As(); // / 重要 /
    public bool Add(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Add(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]);
    public bool Set(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Set(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]);
    public bool ExpireEntryAt(string key, DateTime expireAt); // 设置过期时间
    public bool ExpireEntryIn(string key, TimeSpan expireIn);
    public TimeSpan GetTimeToLive(string key); // TTL时间
    public long DecrementValue(string key); // 减
    public long DecrementValueBy(string key, int count);
    public long IncrementValue(string key); // 增
    public long IncrementValueBy(string key, int count);

  • string

    public long GetStringCount(string key);
    public string GetValue(string key);
    public void SetValue(string key, string value [, TimeSpan expireIn]);
    public void RenameKey(string fromName, string toName);
    public int AppendToValue(string key, string value);
    public string GetAndSetValue(string key, string value);
    public string GetSubstring(string key, int fromIndex, int toIndex);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);

  • List  

    // 基本操作
    public int GetListCount(string listId);
    public int RemoveItemFromList(string listId, string value);
    public string RemoveStart/End/AllFromList(string listId);
    public void SetItemInList(string listId, int listIndex, string value);
    public void AddItemToList(string listId, string value);
    public void AddRangeToList(string listId, List values);
    public List GetAllItemsFromList(string listId);
    public string GetItemFromList(string listId, int listIndex);
    public List GetRangeFromList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetRangeFromSortedList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetSortedItemsFromList(string listId, SortOptions sortOptions);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);
    // List作为队列
    public void EnqueueItemOnList(string listId, string value);
    public string DequeueItemFromList(string listId);
    // List作为栈
    public void PushItemToList(string listId, string value);
    public string PopItemFromList(string listId);
    public string PopAndPushItemBetweenLists(string fromListId, string toListId);

  • Set

    public int GetSetCount(string setId);
    public bool SetContainsItem(string setId, string item);
    public void RemoveItemFromSet(string setId, string item);
    public void AddItemToSet(string setId, string item);
    public void AddRangeToSet(string setId, List items);
    public HashSet GetAllItemsFromSet(string setId);
    public string GetRandomItemFromSet(string setId);
    public List GetSortedEntryValues(string setId, int startingFrom, int endingAt);
    public HashSet GetDifferencesFromSet(string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public HashSet GetIntersectFromSets(params string[] setIds);
    public HashSet GetUnionFromSets(params string[] setIds);
    public void StoreDifferencesFromSet(string intoSetId, string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public void StoreIntersectFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void StoreUnionFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void MoveBetweenSets(string fromSetId, string toSetId, string item);
    public string PopItemFromSet(string setId); 

  • Hash

    public int GetHashCount(string hashId);
    public bool HashContainsEntry(string hashId, string key);
    public bool RemoveEntryFromHash(string hashId, string key);
    public bool SetEntryInHash(string hashId, string key, string value);
    public List GetHashKeys(string hashId);
    public List GetHashValues(string hashId);
    public Dictionary GetAllEntriesFromHash(string hashId);
    public string GetValueFromHash(string hashId, string key);
    public List GetValuesFromHash(string hashId, params string[] keys);
    public T GetFromHash(object id);

  • SortedSet(zset)

    public int GetSortedSetCount(string setId);
    public bool SortedSetContainsItem(string setId, string value);
    public bool RemoveItemFromSortedSet(string setId, string value);
    public bool AddItemToSortedSet(string setId, string value [, double score]);
    public bool AddRangeToSortedSet(string setId, List values [, double score]);
    public List GetRangeFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public IDictionary GetRangeWithScoresFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public List GetAllItemsFromSortedSetDesc;
    public IDictionary GetAllWithScoresFromSortedSet(string setId);

个中,方法 public IRedisTypedClient<T>
As<T>(); 搭配接口 public interface
IRedisTypedClient<T> : IEntityStore<T>{} 和
public interface IEntityStore<T>{}
中提供的措施能够做到各类操作。

在V三.0版本的基础上,其V4.0版本 ServiceStack.Redis-4.0.52 提供了越来越多的办法:

  • Scan方法;
  • 得到设置配置音讯;
  • 支持Lua脚本; 

    public RedisText Custom(params object[] cmdWithArgs); // 试行命令
    public RedisClient CloneClient();
    public string GetClient();
    public void SetClient(string name);
    public void KillClient(string address);
    public void ChangeDb(long db);
    public DateTime GetServerTime();
    public DateTime ConvertToServerDate(DateTime expiresAt);
    public List> GetClientsInfo();
    public string GetConfig(string configItem);
    public void SetConfig(string configItem, string value);
    public void SaveConfig();
    public void ResetInfoStats();

其中,Custom()方法能够实行绝大许多的Redis命令,ServiceStack.Redis.Commands概念命令,用于Custom()方法的首先个参数:

public static class Commands{   
        public static readonly byte[] CommandName;
}   

参考

StackExchange.Redis

出于ServiceStack.Redis的V四.0版本商业化起先收取费用,推荐应用:StackExchange.Redis

StackExchange.Redis是专为.Net/C#的Redis客户端API,近期被StackOverFlow使用、微软官方RedisSessionStateProvider也运用StackExchange.Redis完毕。

StackExchange.Redis的宗旨是ConnectionMultiplexer类(线程安全),在命名空间StackExchange.Redis中定义,封装了Redis服务的操作细节,该类的实例被整个应用程序域共享和选定。

ConnectionMultiplexer redisClient = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
IDatabase db = redisClient .GetDatabase();

其基础和利用等待入学习…

参考

 


参考

四、其它:

1. Snapshotting:
缺省景色下,Redis会将数据集的快速照相dump到dump.rdb文件中。其余,我们也得以透过配备文件来修改Redis服务器dump快速照相的功能,在展开637九.conf文件从此,大家寻觅save,能够见见上边的计划音信:
save 900 1
#在900秒(一四分钟)之后,假若至少有二个key产生变化,则dump内部存储器快速照相。
save 300 10
#在300秒(4分钟)之后,倘诺至少有13个key发生变化,则dump内部存款和储蓄器快照。
save 60 10000
#在60秒(壹分钟)之后,即便至少有一千0个key产生变化,则dump内部存款和储蓄器快速照相。

贰. Dump快速照相的机制:
1). Redis先fork子进程。
2). 子进度将快速照相数据写入到不常奥迪Q5DB文件中。
三). 当子进度达成多少写入操作后,再用有的时候文件替换老的公文。

 

3. AOF文件:
地点已经接2连三讲过,冠道DB的快速照相定时dump机制不能确定保证很好的数量漫长性。若是我们的运用确实充足爱慕此点,我们能够设想动用Redis中的AOF机制。对于Redis服务器来讲,其缺省的体制是LX570DB,假诺须要采纳AOF,则供给修改配置文件中的以下条款:
将appendonly no改为appendonly yes
从未来起,Redis在每2回接受到数量修改的通令之后,都会将其扩大到AOF文件中。在Redis下1回重复运转时,必要加载AOF文件中的消息来营造新型的数据到内部存款和储蓄器中。

4. AOF的配置:
在Redis的配置文件中留存二种共同情势,它们分别是:
appendfsync always #历次有多少修改发生时都会写入AOF文件。
appendfsync everysec #每秒钟同步一回,该计策为AOF的缺省战略。
appendfsync no #尚未一齐。高效不过多少不会被悠久化。

5. 怎么修复坏损的AOF文件:
一). 将长存已经坏损的AOF文件额外拷贝出来壹份。
二). 试行”redis-check-aof –fix
<filename>”命令来修复坏损的AOF文件。
三). 用修复后的AOF文件再一次启航Redis服务器。

陆. Redis的数据备份:

(也能够调用save或许gbsave将数据保存到.rdb文件中 
 参谋:http://www.runoob.com/redis/redis-backup.html)
  在Redis中大家能够通过copy的不二秘诀在线备份正在运维的Redis数据文件。那是因为锐界DB文件一旦被转移之后就不会再被改造。Redis每便都以将最新的多寡dump到3个有的时候文件中,之后在运用rename函数原子性的将不经常文件改名叫原本的数据文件名。因而我们得以说,在随便时刻copy数据文件都以高枕而卧的和千篇1律的。鉴于此,咱们就足以由此创立cron
job的章程定期备份Redis的数据文件,并将备份文件copy到平安的磁盘介质中。

 

———————长久化进度实践———————-

0.编辑redis.conf 将redis的开发银行设置为后台运转(守护进度)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# vim redis.conf 

  

新普京娱乐场 13

 

测试:开启redis服务并测试进度是或不是有redis(设置为照应过程后在开启之后写别的命令不会影响守护进度)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3601:C 07 Nov 06:41:19.801 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3601:C 07 Nov 06:41:19.802 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3601, just started
3601:C 07 Nov 06:41:19.802 # Configuration loaded
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef|grep redis
root      3600  2854  0 06:41 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3602     1  0 06:41 ?        00:00:00 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      3609  3518  0 06:41 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# 

  

杀掉进度重新展开进程测试:

root@qiaozhi:/home/qiaozhi# ps -ef|grep redis
root      3602     1  0 06:41 ?        00:00:01 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3677  3660  0 06:51 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# kill -9 3602
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# ps -ef|grep redis
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3680  3660  0 06:51 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# cd /usr/local/redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3683:C 07 Nov 06:52:03.260 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3683:C 07 Nov 06:52:03.261 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3683, just started
3683:C 07 Nov 06:52:03.261 # Configuration loaded
root@qiaozhi:/usr/local/redis# 

 

1.LANDDB漫长化测试 

 

(一)修改配置文件福睿斯DB长久化频率

默许配置:

新普京娱乐场 14

 

解释:将60 10000改为60 100

指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合

    save <seconds> <changes>

    Redis默认配置文件中提供了三个条件:

    save 900 1

    save 300 10

    save 60 100

    分别表示900秒(15分钟)内有1个更改,300秒(5分钟)内有10个更改以及60秒内有100个更改。

  

(二)修改rdb文件的退换目录:

默许配置:

新普京娱乐场 15

 

 

将rdb文件的变型目录改为/var/redis目录下(var目录用于存放系统时常变化的文本)

新普京娱乐场 16

 

 

 (三)重启redis服务开始展览测试:

 重启:(由于贫乏/var/redis目录而报错)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 

*** FATAL CONFIG FILE ERROR ***
Reading the configuration file, at line 253
>>> 'dbfilename /var/redis/dump.rdb'
dbfilename can't be a path, just a filename

 

除去redis目录下的dump.rdb并且创办/var/redis/目录后重启

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls
bin  dump.rdb  redis.conf
root@qiaozhi:/usr/local/redis# rm dump.rdb 
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls
bin  redis.conf
root@qiaozhi:/usr/local/redis# mkdir /var/redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3839:C 07 Nov 07:18:40.944 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3839:C 07 Nov 07:18:40.945 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3839, just started
3839:C 07 Nov 07:18:40.945 # Configuration loaded

 

(四)客户端测试是还是不是有key

127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

  

(5)测试RDB持久化

  1. redis品质检查实验工具施行3000次命令

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-benchmark -n 2000

  2.客户端测试是还是不是有key

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "myset:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "key:__rand_int__"

  3.关门服务珍视启

root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 3840
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
3913:C 07 Nov 07:30:02.418 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3913:C 07 Nov 07:30:02.418 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3913, just started
3913:C 07 Nov 07:30:02.419 # Configuration loaded

  四.客户端查看是还是不是有数据(服务器重启之后照旧有数量印证被长久化)

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "key:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "myset:__rand_int__"

  

 

二.AOF持久化测试

 首先清空数据库:

127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

在Redis的布局文件中留存二种共同格局,它们分别是:

appendfsync always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。
appendfsync everysec #每秒钟同步一次,该策略为AOF的缺省策略。
appendfsync no #从不同步。高效但是数据不会被持久化。

 

 (1)开启AOF持久化

暗许配置:

新普京娱乐场 17

 

 修改配置开启AOF

新普京娱乐场 18

 

 

 (二)修改同步形式(暗许就是每秒记三遍)

新普京娱乐场 19

 

(三) 重写机制:(也正是将aof文件重新整理一下)

  到达6四M从此每升高百分百重写二遍

 

新普京娱乐场 20

 

 

 

(4)测试AOF长久化操作

  1.   重启redis服务并查阅/var/redis目录(aof文件的更动地点与地点福特ExplorerDB长久化的文雅人成地点二个目录)

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef | grep redis
    root 3639 2854 0 06:47 pts/1 00:00:00 ./bin/redis-cli
    root 4089 1 0 07:57 ? 00:00:00 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
    root 4137 3763 0 08:01 pts/0 00:00:00 grep –color=auto redis
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 4089
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=4139, just started
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # Configuration loaded
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls /var/redis/
    appendonly.aof dump.rdb

    此时:appendonly.aof文件是空的。

  二.客户端实施四次redis操作:

127.0.0.1:6379> set a test
OK
127.0.0.1:6379> lpush lkey1 aaa bbb ccc
(integer) 3

 

   三.劳务器端重新查看appendonly.aof文件

root@qiaozhi:/usr/local/redis# less /var/redis/appendonly.aof 
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
set
$1
a
$4
test
*5
$5
lpush
$5
lkey1
$3
aaa
$3
bbb
$3
ccc

  解释:  *2   *3   * 五分别代表那条命令攻克的行数

*二: select  0    使用暗中认可的redis数据库

*3: set a test

*5 lpush lkey1 aaa bbb ccc

 

也正是redis会总部方的aof文件再一次实行脚本举行数据的卷土而来。 

   (四)服务器端重新起动redis服务

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef | grep redis
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      4140     1  0 08:02 ?        00:00:01 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      4195  3763  0 08:10 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 4140
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
4197:C 07 Nov 08:10:35.648 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
4197:C 07 Nov 08:10:35.649 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=4197, just started
4197:C 07 Nov 08:10:35.649 # Configuration loaded

  (5)客户端进行查看数据(数据还是存在表达进行了数额的持久化操作)

not connected> keys *
1) "lkey1"
2) "a"

  

 (伍)测试AOF文件的重写(对AOF文件举行削减,对数据开始展览拍卖)

  •   客户端数十次操作redis

    127.0.0.1:6379> set int 1
    OK
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 5
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 6
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 7
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 8
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 9
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 10
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 11
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 12
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 13
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 14
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 15
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 16
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 17
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 18
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 19
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 20
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 21
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 22
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 23
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 24
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 25
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 26
    127.0.0.1:6379> get a
    “test”
    127.0.0.1:6379> get int
    “26”

 

  •  服务器端查看appendonly.aof内容:

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# more /var/redis/appendonly.aof
    2
    $6
    SELECT
    $1
    0
    3
    $3
    set
    $1
    a
    $4
    test
    5
    $5
    lpush
    $5
    lkey1
    $3
    aaa
    $3
    bbb
    $3
    ccc
    2
    $6
    SELECT
    $1
    0
    3
    $3
    set
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    ………….

  

  •   服务器端查看appendonly.aof大小:

新普京娱乐场 21

 

 

(二)客户端重写AOF文件:(整理AOF文件,只保留AOF的结果,多次increby 变为结果)

127.0.0.1:6379> bgrewriteaof
Background append only file rewriting started
127.0.0.1:6379> 

  

 (3)服务端重新查看AOF文件大小与内容

大小:

 

新普京娱乐场 22

 

剧情:(操作已经张开合并)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# more /var/redis/appendonly.aof 
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
SET
$3
int
$2
37
*5
$5
RPUSH
$5
lkey1
$3
ccc
$3
bbb
$3
aaa
*3
$3
SET
$1
a
$4
test

  

   注意:

    假使急需将redis数据库从一台服务器复制到另壹台服务器,能够将aof文件和rdb文件进行拷贝,复制到另壹台机器的redis职业目录下边,暗中同意优先加载aof文件。

新普京娱乐场 23

 

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